Mission :
Rattaché(e) à l'entité DIRECTION STATISTIQUES ET GESTION DES DONNÉES, votre mission consiste à analyser, exploiter des données structurées ou non structurées pour établir des modèles analytiques et scénarios d’usage des données apportant de la valeur ajoutée à la Banque avec un haut niveau d’explicabilité, de qualité et de conformité.
Responsabilités et Activités principales :
▪ Identifier les sources de données pertinentes et les informations adéquates pour la mise en oeuvre des cas d’usage DATA
Analytics ;
▪ Assurer l’analyse et le contrôle qualité des données de masse structurées et non structurées ;
▪ Appliquer les techniques d’analyse de données pour la conversion des problématiques métiers en modèles
mathématiques ;
▪ Développer les outils algorithmiques et prédictifs (scoring, segmentation, modèles d’algorithmes…),
▪ Contribuer à l’élaboration des méthodologies de calcul des indicateurs et modèles statistiques avancées ;
▪ Documenter les travaux, les choix méthodologiques et les expérimentations, en garantissant la traçabilité et la
reproductibilité des modèles ;
▪ Veiller sur la robustesse, la performance et la fiabilité des modèles mis en production, tout en réévaluant les risques y
afférents (explicabilité, biais, dérive des données, …)
▪ Contribuer à la mise en production des modèles : versionnement du code et des modèles, tests, packaging ou
conteneurisation, …
▪ Définir et promouvoir la restitution des données en utilisant les outils de data visualisation ;
▪ Conduire et/ ou contribuer à des cas d’usage ou des projets DATA Analytics ;
▪ Participer à des études exploratoires et POC en proposant des modèles statistiques et des analyses avancées ;
▪ Assister et accompagner les entités de la Banque pour l’utilisation des technologiques d’analyse des données ;
▪ Réaliser une veille technologique active sur les méthodes, outils et frameworks en data science, machine learning et
intelligence artificielle.
Qualifications :
Titulaire d’un diplôme d’études supérieures (doctorat, diplôme d’ingénieur, master ou équivalent) de préférence en data science,
mathématiques appliquées ou statistiques, vous justifiez d’une expérience de 6 ans minimum dans un poste similaire idéalement dans le secteur bancaire. Des certifications appréciées : SAS Certified AI & Machine Learning Professional, Dataiku, DP-100 (Azure Data
ScientistAssociate).
Compétences et Qualités :
▪ Excellente compréhension des modèles statistiques et de machine learning (classification, régression, séries temporelles,
NLP) ;
▪ Maîtrise des frameworks de deeplearning et des méthodes avancées d’optimisation et de régularisation ;
▪ Connaissance des environnements Cloud Data & AI (GCP, BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI), des pratiques CI/CD et des
solutions de conteneurisation (Docker, Kubernetes) ;
▪ Compréhension des approches IA générative : LLMs, RAGs, embeddings, et de leurs UC ;
▪ Expérience en computer vision ou traitement de données multimodales (texte, image, audio) ;
▪ Maîtrise des bibliothèques de visualisation et des outils d’analyse exploratoire ;
▪ Compétence sur les bases de données SQL et NoSQL, et capacité à manipuler de grands volumes de données structurées
ou semi-structurées ;
▪ Capacité à interpréter et communiquer les résultats de manière claire et orientée décision ;
▪ Esprit analytique et rigoureux, orienté qualité et performance des modèles ;
▪ Capacité à collaborer au sein d’équipes pluridisciplinaires, à vulgariser les concepts complexes.
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- Les candidats, dont les dossiers seront retenus lors de la phase de présélection, seront informés de la date et du lieu de l’entretien par mail.
- Les candidats doivent être de nationalité marocaine et âgés de moins de 40 ans.
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