Mission :
Rattaché(e) à la DIRECTION STATISTIQUES ET GESTION DES DONNÉES, votre mission consiste à définir et faire évoluer l’architecture de données de la plateforme data de la Banque supportant le cycle de vie de la donnée depuis la collecte jusqu’à la diffusion.
Responsabilités et Activités principales :
▪ Définir l’architecture fonctionnelle de la plateforme de données de la Banque et veiller sur son évolution et son alignement
avec la stratégie data et statistiques ;
▪ Contribuer au choix et à la mise en oeuvre des solutions de l’architecture de données (Collecte, Ingestion, traitement, visualisation, analyse avancée, …) selon les différents cas d’usage ;
▪ Définir et examiner les normes techniques relatives aux données (ex. modèle de données, données sources à utiliser, principes FAIR…) ;
▪ Contribuer à la conception des processus relatifs aux cas d’usage data (ex. collecte de nouvelles données, référentiels de
données, ingestion, …) en coordination avec les entités métiers de la Banque et la DSI ;
▪ Evaluer l’investissement requis pour la mise en place et l’évolution de l’architecture de données ;
▪ Veiller à ce que les initiatives et projets de données soient alignés à l’architecture de données cible adoptée par la Banque
et soutiennent les cas d'usage avancés (Machine Learning / IA) ;
▪ Collaborer avec le pool architecte de la DSI sur les systèmes à composante de données ;
▪ Travailler en étroite collaboration avec l'équipe en charge de la sécurité de l’information pour s'assurer du respect de la politique de protection de l'information (conformité réglementaire) au niveau des différentes briques de l’architecture de données.
Qualifications :
Titulaire d’un diplôme d’études supérieures de préférence d’une école d’ingénieur en informatique, ingénierie des données ou équivalent, une certification TOGAF est appréciée. Vous justifiez, d’une expérience d’au moins 8 ans dans un poste similaire.
Compétences et Qualités :
▪ Solides connaissances dans les architectures de données (Data Warehouse, Data Lake et Lakehouse) et les solutions data
(ETL/ELT, Airflow, Power BI, SAS, Cloudera, Ozone, …) ;
▪ Excellente maîtrise de la modélisation des données (3NF, Star Schéma, Data Vault) ;
▪ Solides compétences en SQL et Python ;
▪ Maîtrise des environnements Cloud ;
▪ Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de gouvernance et de qualité des données ;
▪ Connaissance des solutions de gouvernance des données ;
▪ Esprit d'analyse et de synthèse ;
▪ Bonnes capacités de communication.
|
- Les candidats, dont les dossiers seront retenus lors de la phase de présélection, seront informés de la date et du lieu de l’entretien par mail.
- Les candidats doivent être de nationalité marocaine et âgés de moins de 40 ans.
|
Postuler maintenant (Haut de page)